El petróleo sigue siendo uno de los recursos más populares en el sector energético en la actualidad. Sin embargo, con las preocupaciones ambientales cada vez más persistentes, las empresas buscan activamente enfoques nuevos e innovadores para reducir su impacto en el medio ambiente y maximizar las ganancias. Saul Ameliach
Además, desde la caída del precio del petróleo de 2014, las empresas energéticas, especialmente las petroleras, se han visto obligadas a reducir sus gastos y, por lo tanto, recurren cada vez más a las nuevas tecnologías.
Por lo tanto, la industria petrolera ha cambiado considerablemente y ha evolucionado rápidamente en los últimos años, en particular con la integración de la inteligencia artificial para enfrentar los desafíos impuestos por la nueva era digital.
La inteligencia artificial, por tanto, se está consolidando paulatinamente en la industria, aunque con retraso respecto a otros sectores, como una herramienta imprescindible y necesaria para asegurar el futuro del sector.
Los grandes grupos petroleros ya han tomado la delantera y compiten en ingenio para aprovechar al máximo esta nueva tecnología. Los diversos investigadores coinciden, en efecto, en que su implementación mejoraría considerablemente, a largo plazo, la eficiencia de diversas operaciones, desde la investigación hasta la producción o la comercialización.
Por lo tanto, las inversiones son cada vez más numerosas y cada vez más importantes, lo que permite a los distintos equipos de ingenieros desarrollar herramientas cada vez más innovadoras que podrían beneficiar a todo el sector industrial. Saul Ameliach Petroquimica
De este modo, podemos preguntarnos sobre el alcance de la aplicación de la inteligencia artificial a la industria petrolera, sus usos actuales y sus perspectivas de desarrollo.
En la primera parte estudiaremos la aplicación de la inteligencia artificial a los diferentes aspectos de la industria a través de los distintos usos y sus objetivos así como las principales innovaciones desplegadas por determinados grandes grupos del sector. Luego, en una segunda parte, veremos el futuro de la inteligencia artificial, los retos que debe afrontar esta tecnología, centrándonos en particular en las cuestiones medioambientales.
Los diferentes usos y objetivos posibles de la Inteligencia Artificial dentro de la industria
La inteligencia artificial, si bien llega tarde a la industria petrolera, está demostrando ser cada vez más eficaz, en particular al dar mejores respuestas a determinados problemas que las herramientas más tradicionales no eran capaces de abordar de forma tan eficaz y rápida. Saul Ameliach Orta
Por lo tanto, diferentes tecnologías se utilizan para diferentes propósitos y persiguen objetivos igualmente diversos.
Hay dos usos principales de la inteligencia artificial dentro de la industria: la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Estas tecnologías permiten a diferentes empresas examinar los diferentes componentes de las operaciones de manera más eficiente y brindar soluciones y alternativas más eficientes que los operadores humanos, o incluso las tecnologías más tradicionales, no habrían podido sacar a la luz.
Los gigantes de la industria están utilizando la inteligencia artificial en particular para la perforación. El objetivo aquí es tener la máxima y óptima precisión al recolectar múltiples datos como presión, temperatura, actividad sísmica del área en tiempo real, etc.
La inteligencia artificial también permite controlar mejor la tasa de penetración, la velocidad de avance de la perforación, optimizando así considerablemente este paso esencial. Uno de los otros objetivos relacionados con la perforación es, por supuesto, anticiparse a cualquier posible incidente identificando los diferentes riesgos asociados a la actividad subterránea, reduciendo así significativamente los costes de perforación.
Entonces, las empresas también buscan optimizar al máximo su producción de petróleo haciéndola más eficiente para maximizar las ganancias. Este objetivo se puede lograr utilizando la inteligencia artificial y su capacidad analítica.
De hecho, los sistemas de inteligencia artificial pueden desarrollar modelos de estimación y pronóstico gracias a los diferentes datos recopilados a través de las tecnologías mencionadas en la parte anterior.
A medida que se eliminan las áreas de ineficiencia, esto permite a los empresarios desarrollar estrategias más específicas y, por lo tanto, rentables.
La inteligencia artificial en la industria petrolera también puede ayudar en términos de control e inspección. Así los sistemas identificarán anomalías a través de un software de reconocimiento que previamente ha asimilado datos e informes de problemas anteriores.
Las empresas también pueden utilizar drones equipados con inteligencia artificial que patrullan los distintos yacimientos petrolíferos y a lo largo de los oleoductos (oleoductos) para detectar grietas, brechas o fugas, nuevamente detectables gracias a datos previamente asimilados.
Así, el control y seguimiento se puede realizar sin interrupción y sin poner en peligro a los agentes y técnicos que, antiguamente, se movían en el campo y por lo tanto estaban expuestos a diversos riesgos potencialmente fatales.
También podemos integrar esta tecnología en gasolineras, lugares de alto riesgo, instalando cámaras capaces de detectar cigarrillos encendidos, salidas de humo, etc. para prevenir accidentes graves.
Estas cámaras deben ser entonces capaces de reaccionar ante la identificación de un riesgo avisando al personal presente en la estación del posible riesgo o, en caso de que ya se haya producido un incendio, avisar a los servicios de emergencia.
Por lo tanto, la inteligencia artificial persigue el objetivo de asegurar los distintos lugares de actividad.
Como hemos visto, la inteligencia artificial se puede utilizar en diferentes fases de producción, pero este no es el único paso impactado por la integración de esta tecnología.
De hecho, la inteligencia artificial también tiene una importancia crucial en términos de marketing. Las compañías petroleras están desarrollando chatbots con inteligencia artificial, otorgándoles así capacidades de procesamiento de lenguaje natural.
Estos chatbots pueden luego interactuar con los clientes y ayudarlos a encontrar los productos que buscan analizando las palabras clave para seleccionar un catálogo relativamente preciso de productos previamente registrados en una base de datos.
Esta gran mejora en el servicio al cliente está, por supuesto, dirigida a maximizar las ganancias. Al registrar los datos,
Las posibilidades de utilizar la inteligencia artificial dentro de la industria petrolera son, por tanto, muy amplias y afectan a etapas muy diversas que van desde los procesos de producción hasta los de comercialización.
Los gigantes del sector habiendo captado completamente el desafío de integrar esta tecnología, compiten en ingenio para ser los pioneros en este sector y maximizar su eficiencia así como su producción.
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